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大數據平台是企業數據彙聚地，但這些數據并不是簡單的堆積，否則會經常出現命名(míng)不一、口徑不一的問題，從而導緻數據并不能(néng)發揮真正的威力。數據中(zhōng)心數據體(tǐ)系是在全域原始數據的基礎上進行标準定義及分(fēn)層建模，目标是形成一套完整、規範、準确的結構。數據體(tǐ)系應該具(jù)備如下主要特征：
1.數據全面：減少對業務(wù)系統的數據依賴，實行批量抽取、實時抽取、定時抽取等各種數據抽取執行策略，最終實現異構數據的有(yǒu)機整合；
2.結構清晰：縱向分(fēn)層，橫向主題域、業務(wù)過程劃分(fēn)，讓整個層次結構清晰易懂；
3.數據準确：定義一緻性指标，統一命名(míng)、業務(wù)含義及計算口徑。
為(wèi)了達到上述要求，需要一個體(tǐ)系化的數據層次架構，這個層次架構定義了數據分(fēn)層及每一層的模型建設規範，實施過程中(zhōng)應嚴格按照規範執行。
由下到上依次為(wèi)貼源數據層（ODS）、公(gōng)共維度模型層（CDM）、應用(yòng)數據層（ADS）。每一層都具(jù)有(yǒu)獨立的職能(néng)，原則上需要保證逐層依賴，即上層依賴下層，不允許跨層調用(yòng)，否則容易造成計算口徑不集中(zhōng)、更新(xīn)頻率不匹配，最終導緻數據不一緻的問題。
梳理(lǐ)現有(yǒu)信息系統、已有(yǒu)數據以及業務(wù)特點等現狀，設計大數據結構模型，形成多(duō)維合一的數據标準，逐步形成供水企業特有(yǒu)的數據生态體(tǐ)系。明确數據的内容和格式要求，明确數據責任人，統籌整個企業的數據資源，在系統中(zhōng)形成企業主數據、元數據及相關配置數據。
統一大數據中(zhōng)心，對數據“縱向管理(lǐ)、橫向貫通”，實現數據融合共享，實現數據價值流動。推進各系統之間的數據融合，實現數據統一管理(lǐ)，為(wèi)供水企業數字化系統的長(cháng)期持續健康發展提供保障。梳理(lǐ)供水企業各業務(wù)闆塊的數據關聯關系，建立跨專業數據分(fēn)析服務(wù)，支撐跨部門、跨層級數據分(fēn)析應用(yòng)，滿足個性化決策支持需求。
沉澱供水企業數據資産(chǎn)，對内向各管理(lǐ)層級提供數據展示與分(fēn)析服務(wù)，對外向政府部門提供能(néng)源數據分(fēn)析，提供增值服務(wù)，支持産(chǎn)業數字化；挖掘數據和業務(wù)場景的結合點，将數據資産(chǎn)快速形成服務(wù)能(néng)力并與業務(wù)進行對接，實現數據的服務(wù)化、業務(wù)化，提升對數據價值的感知；全盤監測和統計分(fēn)析企業經營業務(wù)，深度進行數據挖掘，支持業務(wù)預測和決策分(fēn)析。
制定數據管理(lǐ)辦(bàn)法，建立數據認責體(tǐ)系，重視數據權限控制，重視數據安(ān)全訪問、數據分(fēn)級、分(fēn)區(qū)管理(lǐ)；強化數據安(ān)全防護水平，加強重點數據保護，對數據進行有(yǒu)效脫敏，降低公(gōng)司數據洩露風險；在服務(wù)過程中(zhōng)，将數據資産(chǎn)實施有(yǒu)效的隔離機制，需要嚴格審核和控制數據服務(wù)的類型。
彙集中(zhōng)心：通過數據庫、OPC、數據填報等方法，傳輸到彙集中(zhōng)心庫，作(zuò)為(wèi)預處理(lǐ)數據，為(wèi)後續數據治理(lǐ)做好準備。主要功能(néng)有(yǒu)：數據收集、數據解析、數據轉換、數據投遞。
治理(lǐ)中(zhōng)心：通過數據庫、OPC、數據填報等方法，傳輸到彙集中(zhōng)心庫，作(zuò)為(wèi)預處理(lǐ)數據，為(wèi)後續數據治理(lǐ)做好準備。主要功能(néng)有(yǒu)：數據收集、數據解析、數據轉換、數據投遞。
融合中(zhōng)心：将已治理(lǐ)完成的數據，通過建模形成共享數據及服務(wù)，以接口、文(wén)件、圖片等方式對外提供服務(wù)。
共享中(zhōng)心：按照需求為(wèi)各部門提供數據共享服務(wù)。基于有(yǒu)權限開放的數據，為(wèi)供水企業各部門業務(wù)系統提供數據服務(wù)接口，可(kě)為(wèi)用(yòng)戶提供線(xiàn)上服務(wù)大廳，促進政府數據與公(gōng)共數據互聯互通、開放共享。
将供水運營經驗與龐大的财務(wù)、生産(chǎn)、客服、項目、設備等數據相結合，進行數據融合、建模、展示、分(fēn)析、預測、優化。形成供水運營全景圖，開展業财分(fēn)析、開發預測、供水運營指标檢測、運行預測預警、水力平衡分(fēn)析、生産(chǎn)調度管理(lǐ)、突發事件應急指揮等活動，推動供水企業整體(tǐ)化調度、精(jīng)細化管理(lǐ)、便捷化服務(wù)、科(kē)學(xué)化決策、智慧化運營。
打通信息孤島，構建數據共享平台
供水大數據平台實現了設備、生産(chǎn)、客服、财務(wù)信息高度共享，對項目、合同、設備、物(wù)料、用(yòng)戶進行統一編碼，進行數字化治理(lǐ)，實現标準統一、查詢方便、統計快速，徹底打通供應鏈、财務(wù)、生産(chǎn)、服務(wù)的編号壁壘，消除信息孤島，促進業務(wù)的協同共享。
實現數據穿透，助力精(jīng)準服務(wù)
供水闆塊供水戶數、供水量、加壓泵站數量等數據都實現了穿透功能(néng)，點擊進入水源廠，每台設備實時運行情況、管網現狀情況清晰可(kě)見，基礎數據可(kě)具(jù)體(tǐ)到每一個小(xiǎo)區(qū)、以及小(xiǎo)區(qū)内樓宇分(fēn)布，甚至終端用(yòng)戶的詳細信息。調度、客服、熱線(xiàn)、服務(wù)人員可(kě)實時共享生産(chǎn)運行數據。
進行成本收入核算，實現精(jīng)益管理(lǐ)
實現生産(chǎn)、經營、财務(wù)、人力等業務(wù)信息化系統的對接融合，自動集成水、電(diàn)、人力、項目等成本數據，以及水費、工(gōng)程費等收入數據。對公(gōng)司、片區(qū)等運營單元的全業務(wù)成本和收入進行綜合監控分(fēn)析，輔助能(néng)耗數據和服務(wù)數據，對各單元進行生産(chǎn)運營綜合考核。
“一張網”數據駕駛艙，輔助調度決策
全景呈現集團、營業廳、區(qū)、戶信息，打造供水“一張網” 關聯設備、資産(chǎn)、運行、維護數據，實現現場和指揮中(zhōng)心聯動。對靜态管網設備和動态運行數據進行監控和彙總，對開發、經營、服務(wù)、财務(wù)數據進行彙總和分(fēn)析。基于GIS，在開發、工(gōng)況故障、集中(zhōng)投訴等方面，有(yǒu)效展開實時監控、及時調度、應急指揮工(gōng)作(zuò)。
市場、項目聯動，保障工(gōng)程進展
根據市場開發情況，規劃水源、管網、二次加壓升級改造項目，并實現對項目的合同、資金、進度、用(yòng)料、施工(gōng)記錄的全面監督，從安(ān)全、資源、資金各方面保障供水工(gōng)程順利進行。
基于大數據機器學(xué)習，實現安(ān)全供水、精(jīng)準供水
基于采集到的運行數據、水質(zhì)數據、供水特性參數，對曆史數據展開對比分(fēn)析和學(xué)習訓練，展開負荷預測、水力分(fēn)析，實現能(néng)源按需分(fēn)配，促進服務(wù)升級，提升運營水平！
